A Real Academia Sueca de Ciências concedeu o Prêmio Nobel de Física de 2024 a John J. Hopfield, da Universidade de Princeton, nos EUA, e Geoffrey E. Hinton, da Universidade de Toronto, no Canadá. Ambos os vencedores foram reconhecidos pelo seu trabalho pioneiro na área da aprendizagem automática, em particular na utilização de redes neurais artificiais. Sua pesquisa, baseada nos princípios da física, constitui a base dos modernos sistemas de aprendizado de máquina. Hopfield desenvolveu um sistema de memória associativa capaz de armazenar e reconstruir padrões em dados, enquanto Hinton introduziu métodos que permitem às redes descobrir propriedades de dados de forma autônoma e executar tarefas como reconhecimento de imagens.
Redes neurais artificiais e física
Redes neurais artificiais são sistemas computacionais modelados em neurônios cerebrais. Esses neurônios, representados como nós, influenciam-se mutuamente por meio de conexões semelhantes a sinapses, ajustando sua força com base no treinamento. Os vencedores deste ano desempenharam um papel fundamental na definição do uso destas redes na aprendizagem automática desde a década de 1980. Suas contribuições lançaram as bases para as atuais tecnologias avançadas de inteligência artificial.
Contribuições de John J. Hopfield
A contribuição significativa de John J. Hopfield foi a invenção de uma rede capaz de registrar e reconstruir padrões. Aplicando princípios da física, especialmente o spin atômico, sua rede foi projetada para funcionar minimizando a energia, de forma semelhante aos sistemas da natureza. A rede atualiza seus nós para revelar gradualmente a imagem armazenada quando ela estiver incompleta ou distorcida.
A influência de Geoffrey E. Hinton
Geoffrey E. Hinton expandiu o trabalho de Hopfield desenvolvendo uma máquina Boltzmann, uma rede neural que pode identificar características de dados. Usando física estatística, a invenção de Hinton permite que a rede aprenda analisando exemplos comuns, permitindo reconhecer e gerar padrões. Sua pesquisa desempenhou um papel fundamental no rápido desenvolvimento do aprendizado de máquina. O prêmio de SEK 11 milhões será dividido igualmente entre os vencedores
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