A Real Academia Sueca de Ciências anunciou o Prêmio Nobel de Química para 2024 em reconhecimento às contribuições significativas de três cientistas extraordinários. David Baker, da Universidade de Washington e do Howard Hughes Medical Institute, recebeu metade do prêmio por seu trabalho pioneiro em design computacional de proteínas. A outra metade foi concedida conjuntamente a Demis Hassabis e John M. Jumper do Google DeepMind por seu inovador modelo de inteligência artificial que prevê estruturas proteicas.
A importância das proteínas na vida
As proteínas são essenciais à vida, atuam como catalisadores de reações químicas e formam a base estrutural das células e tecidos. A pesquisa inovadora de Baker levou à criação proteínas completamente novas que poderiam revolucionar os produtos farmacêuticos, as vacinas e a nanotecnologia. Sua abordagem utiliza os 20 aminoácidos que constituem as proteínas, levando a estruturas proteicas únicas com uma variedade de aplicações.
Transformação de predição de estrutura proteica
O desafio de prever estruturas proteicas existe há mais de 50 anos. Desde a década de 1970, os pesquisadores têm trabalhado diligentemente para desenvolver métodos confiáveis para prever como as sequências de aminoácidos se agrupam em estruturas tridimensionais. Em 2020, a introdução do modelo AlphaFold2 AI por Demis Hassabis e John M. Jumper mudou o campo. O modelo pode prever com precisão a estrutura de quase todas as proteínas conhecidas, facilitando o progresso em diversos campos científicos, incluindo pesquisa de antibióticos e ciências ambientais.
Consequências para a humanidade
Heiner Linke, presidente do Comité do Nobel de Química, destacou o impacto destas descobertas, observando o seu potencial para mudar a nossa compreensão da vida a nível molecular. A capacidade de conceber novas proteínas e prever a sua estrutura abre enormes oportunidades para a humanidade, abrindo caminho para novas intervenções terapêuticas e inovações biotecnológicas.
