Você não precisa do ChatGPT para apresentar uma lista de razões pelas quais a inteligência artificial geralmente não é nada boa. A forma como os algoritmos muitas vezes recebem trabalho criativo sem permissão, têm preconceitos ruins e exigem muita energia e água para serem treinados são problemas sérios.
Mas deixando tudo isso de lado por um momento, é incrível como a IA pode ser generativa para a prototipagem de ferramentas potencialmente novas.
Eu mesmo vi e testemunhei Clube dominicalum hackathon de geração de IA realizado um domingo por mês perto do campus do MIT. Há alguns meses, o grupo gentilmente concordou em me deixar participar e conduzir esta sessão para aprender sobre ferramentas que são úteis para jornalistas. O clube é apoiado por uma organização sem fins lucrativos de Cambridge Éthos que promove o uso de IA socialmente responsável.
A equipe do Sundai Club inclui estudantes do MIT e Harvard, vários desenvolvedores profissionais e gerentes de produto, e até mesmo um que serve nas forças armadas. Cada evento começa com uma sessão de brainstorming de projetos potenciais, onde a equipe começa a trabalhar em uma versão final do que está realmente tentando construir.
Áreas notáveis do hack jornalístico incluem o uso de modelos de linguagem multimodal para rastrear mensagens políticas no TikTok, gerando automaticamente solicitações e recursos de liberdade de expressão ou agregando videoclipes de processos judiciais locais para ajudar na cobertura de notícias locais.
Finalmente, o grupo decidi fazer uma ferramenta que ajuda repórteres cobertos por IA a identificar documentos potencialmente interessantes que publicaram Arksivservidor popular para impressão de trabalhos de pesquisa. Minha presença aqui provavelmente os chocou, visto que eu disse na reunião que procurar pesquisas interessantes no Arxiv era uma alta prioridade para mim.
Uma vez atingido o objetivo, os programadores da equipe conseguiram criar colocação de palavras-implicações matemáticas de palavras e seus significados -Artigos Arxiv AI usando a API OpenAI. Isso possibilitou analisar os dados para encontrar documentos relacionados a um termo específico e explorar as conexões entre diferentes campos de pesquisa.
Usando uma entrada de palavra-chave diferente de tópicos do Reddit, bem como uma pesquisa no Google News, os programadores criaram visualizações que exibiam artigos de pesquisa junto com discussões do Reddit e notícias relacionadas.
Como resultado, o protótipo é chamado Caçador de notícias de IAgrosseiro e pronto, mas mostra como grandes modelos de linguagem podem ajudar a extrair informações de maneiras novas e interessantes. Aqui está uma captura de tela da ferramenta usada para pesquisar o termo “agentes de IA”. Os dois quadrados verdes mais próximos da notícia e dos clusters do Reddit representam artigos de pesquisa que poderiam ser incluídos em um artigo sobre esforços para construir agentes de IA.
Definições do Clube Sundai.
