O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse que o futuro da inteligência artificial (IA) serão serviços que possam “raciocinar”, mas nesta fase é necessário primeiro reduzir os custos de computação.
As ferramentas da próxima geração serão capazes de responder a perguntas passando por centenas ou milhares de etapas e tirando suas próprias conclusões, disse ele durante um podcast apresentado pelo CEO da Arm Holdings Plc, Rene Haas. Isso permitirá que softwares futuros raciocinem e diferenciem-nos de sistemas atuais como o ChatGPT da OpenAI, que Huang diz usar todos os dias.
A Nvidia preparará o terreno para esses avanços, aumentando o desempenho de seus chips duas a três vezes por ano, no mesmo nível de custo e consumo de energia, disse Huang. Isto mudará a forma como os sistemas de IA lidam com o raciocínio – a capacidade de ver padrões e tirar conclusões.
“Somos capazes de proporcionar uma redução incrível nos custos de inteligência”, disse ele. “Todos nós percebemos o valor disso. Se conseguirmos reduzir enormemente os custos, poderemos fazer coisas como raciocinar na fase de inferência.”
A empresa com sede em Santa Clara, Califórnia, possui mais de 90% dos chamados chips aceleradores – processadores que aceleram o trabalho da inteligência artificial. Também se expandiu para vender computadores, software, modelos de inteligência artificial, serviços de rede e outros serviços, como parte de um esforço para incentivar mais empresas a utilizar a inteligência artificial.
A Nvidia enfrenta tentativas de afrouxar sua posição no mercado. Operadoras de data centers como AWS e Microsoft, da Amazon.com Inc., estão desenvolvendo suas próprias alternativas. Advanced Micro Devices, já rival da Nvidia em chips para jogos, emergiu como um concorrente de IA. A AMD planeja compartilhar as informações mais recentes sobre seus produtos de IA em um evento na quinta-feira.
© 2024 Bloomberg L.P
(Esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é gerada automaticamente a partir de um feed distribuído.)
