O mercado global de produtos de inteligência artificial está a crescer a um ritmo tremendo e atingirá 990 mil milhões de dólares (aproximadamente 82,75,424 milhões de rupias) até 2027, à medida que a rápida adoção da tecnologia perturba os negócios e as economias, afirma a Bain & Co.
O mercado, que inclui serviços e hardware relacionados à inteligência artificial (IA), crescerá entre 40 e 55 por cento ao ano, em relação aos US$ 185 bilhões (cerca de Rs 15,46,356 milhões) do ano passado, disse a empresa de consultoria em seu quinto Relatório Global de Tecnologia anual publicado Quarta-feira. Isso levará a receitas de US$ 780 bilhões (cerca de Rs 65,19.774 milhões) a US$ 990 bilhões (cerca de Rs 82,75,424 milhões), disse Bain.
O crescimento será impulsionado por sistemas de IA de maior dimensão e por centros de dados de maior dimensão para os treinar e operar, impulsionados por empresas e governos que utilizam a tecnologia para aumentar a eficiência. A procura está a crescer tão rapidamente que irá sobrecarregar as cadeias de abastecimento de componentes, incluindo chips necessários para fornecer serviços, disse Bain. Combinado com as tensões geopolíticas, o aumento das vendas pode resultar na escassez de semicondutores, computadores pessoais e smartphones, alertou Bain.
Bain disse que a demanda por componentes de chips de alto nível, como designs de chips e propriedade intelectual relacionada, poderá crescer 30% ou mais até 2026, pressionando os fabricantes. O custo de data centers maiores pode subir de US$ 1 bilhão (aproximadamente Rs. 8.358 milhões) para US$ 4 bilhões (aproximadamente Rs. 33.436 milhões) hoje, para entre US$ 10 bilhões (aproximadamente Rs. 83.590 milhões) e US$ 25 bilhões (aprox. Rs. 2.08.977 crore (rúpias) crore) em cinco anos, quando sua capacidade aumentar para mais de um gigawatt dos atuais 50-200 megawatts, disse ele.
“Espera-se que estas mudanças tenham um impacto profundo nos ecossistemas que suportam os data centers, incluindo engenharia de infraestrutura, produção de energia e refrigeração”, disse a empresa de consultoria em comunicado.
Bain disse que as empresas estão indo além da fase de experimentação e começando a dimensionar a IA generativa em suas operações. Modelos de linguagem pequena, semelhantes aos modelos de linguagem grande que levaram à criação do chatbot ChatGPT da OpenAI, mas leves e eficientes, podem ser preferidos por empresas e países em meio a preocupações com custos e privacidade de dados.
Governos como o Canadá, a França, a Índia, o Japão e os Emirados Árabes Unidos estão a gastar milhares de milhões de dólares para subsidiar a IA soberana, investindo em infra-estruturas informáticas nacionais e em modelos de IA construídos nas suas fronteiras e treinados com base em dados indígenas. Mas, de acordo com Anne Hoecker, chefe da prática tecnológica global da Bain, estabelecer ecossistemas soberanos de IA bem-sucedidos será demorado e caro.
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