Mas Salahutdinov diz que ter uma riqueza de dados sobre o desempenho dos usuários em tarefas comuns e importantes, como fazer compras, pode ser uma parte importante para mantê-los no caminho certo. “Os dados serão muito importantes”, diz ele.
Mova-o
Naturalmente, os agentes da Amazon estão mais focados em ajudar os clientes a encontrar e comprar o que precisam ou desejam. Rajiv Mehta, vice-presidente de IA conversacional da Amazon, disse que o agente Rufus pode detectar quando o próximo livro de uma série está disponível e então recomendá-lo automaticamente, adicioná-lo ao seu carrinho ou até mesmo encomendá-lo para você comprar. comprar “Pode dizer: ‘Compramos um para você’. Podemos enviá-lo hoje e ele chegará à sua porta amanhã de manhã. Você quer isso?’”, Diz Mehta. Ele acrescenta que a Amazon está considerando como incorporar publicidade em seu modelo de recomendação.
Chilimbi e Mehta dizem que no final o agente pode ir às compras quando o cliente disser: “Vou acampar, compre tudo o que preciso”. Um cenário extremo, embora improvável, envolveria agentes decidindo quando um cliente precisa de algo e depois comprando e recebendo em sua porta. “Talvez você possa fazer um orçamento”, diz Chilimbi com um sorriso.
Os novos guias de compras da Amazon, anunciados hoje na conferência Reinvent em Nashville e disponíveis inicialmente no site e no aplicativo móvel da empresa, são um pequeno passo em direção à visão definitiva de um assistente de compras superinteligente. Rufus LLM é usado para gerar automaticamente os tipos de informações e insights que podem levar horas de pesquisa online para serem coletados. “Se você já tentou comprar em uma categoria com a qual não está familiarizado, pode levar muito tempo para entender o terreno, os diferentes recursos e as diferentes opções”, diz Brett Canfield, gerente de produto da Amazon’s equipe de personalização.
Canfield compartilhou os guias de compra de TVs e fones de ouvido da WIRED, destacando recursos técnicos importantes, explicações de termos-chave e, claro, recomendações sobre quais produtos comprar. Um LLM básico tem acesso a uma vasta gama de informações sobre produtos, perguntas de clientes, avaliações e comentários e hábitos de compra de usuários. “Isso só é possível com IA”, diz Canfield.
As novas diretrizes de aquisição destacam o potencial que a IA pode gerar no comércio eletrónico e criam diretrizes para categorias de produtos que normalmente recebem tratamento. Por exemplo, “Corta-sebes fixos”.
Fornecer orientação
No entanto, as diretrizes também mostram como a IA generativa ameaça subverter a economia de pesquisa e compras, ao mesmo tempo que obtém crédito gratuito dos editores tradicionais.
Os resultados de pesquisa gerados por IA agora oferecem frequentemente comparações e opiniões de produtos. Isso direciona o tráfego de pontos de venda como o WIRED, que ganham dinheiro produzindo guias de compras, avaliações e outros artigos, embora os resultados de IA sejam gerados usando dados obtidos desses sites em primeiro lugar.
Canfield se recusou a dizer quais dados adicionais foram usados para criar o novo recurso de guia de compras de IA. (Empresa controladora da WIRED, Condé Nast, firmou parceria com OpenAIa empresa por trás do ChatGPT, em agosto deste ano.)
