OpenAI anuncia API em tempo real, treinamento de alta velocidade e ajuste de visão no GPT-4o para desenvolvedores

A OpenAI sediou sua conferência anual DevDay em São Francisco na terça-feira e anunciou várias novas atualizações para a versão da interface de programação de aplicativos (API) do ChatGPT, que pode ser reconstruída e aprimorada para oferecer suporte a outros aplicativos e software. Entre eles, os novos recursos mais importantes são API em tempo real, treinamento rápido e ajuste de visão usando GPT-4o. A empresa também facilita o processo de destilação do modelo para os desenvolvedores. A OpenAI também anunciou a conclusão de sua rodada de financiamento e disse que arrecadou US$ 6,6 bilhões (aproximadamente Rs. 55.000 crore) no evento.

OpenAI anuncia novos recursos para desenvolvedores

Em diversas postagens do blog, a empresa de inteligência artificial destacou novos recursos e ferramentas para desenvolvedores. O Primeiro é uma API em tempo real que estará disponível para assinantes pagos da API ChatGPT. Este novo recurso oferece uma experiência multimodal de baixa latência, permitindo conversas fala-para-fala semelhantes ao modo de voz avançado do ChatGPT. Os desenvolvedores também podem usar seis vozes prontas que foram adicionadas anteriormente à API.

Outro novo recurso é a capacidade de treinar rapidamente na interface da API. OpenAI apresenta esse recurso para que os desenvolvedores possam economizar nos prompts usados ​​com frequência. A empresa observou que os desenvolvedores tendem a enviar os mesmos prompts de entrada ao editar uma base de código ou ao conversar em várias etapas com um chatbot. Com o Quick Coaching, eles agora podem reutilizar os prompts usados ​​mais recentemente com desconto. O processamento do mesmo também será mais rápido. Você pode verificar as novas taxas Aqui.

O modelo GPT-4o também pode estar disponível sintonizado para tarefas visuais. Os desenvolvedores podem personalizar um modelo de linguagem grande (LLM), treinando-o em um conjunto fixo de dados visuais e melhorando seu desempenho de saída. De acordo com a postagem do blog, o desempenho do GPT-4o em tarefas visuais pode ser melhorado com apenas 100 imagens.

Por fim, a empresa também realiza um teste destilação modelo mais fácil para os desenvolvedores. A destilação de modelo é o processo de construção de modelos de IA menores e refinados a partir de um modelo de linguagem maior. Anteriormente, esse processo era complicado e exigia uma abordagem em várias etapas. Agora, a OpenAI oferece novas ferramentas, como Stored Completions (para gerar facilmente conjuntos de dados de destilação), Evals (para realizar avaliações personalizadas e medir o desempenho) e Fine-Tuning (ajustar modelos menores imediatamente após executar o Eval).

É importante notar que todos esses recursos estão atualmente disponíveis em beta e estarão disponíveis para todos os desenvolvedores que usam a versão paga da API posteriormente. Além disso, a empresa afirmou que tomará medidas para reduzir ainda mais o custo dos tokens de entrada e saída.