Lenovo produzirá servidores de IA na Índia e abrirá novo laboratório focado em IA em Bengaluru

O Grupo Lenovo da China começará a produzir servidores de inteligência artificial (IA) em sua fábrica no sul da Índia e montará um laboratório de P&D para servidores de IA no centro tecnológico de Bengaluru, disse a fabricante de eletrônicos na terça-feira.

A Lenovo disse que pretende produzir 50.000 servidores de rack de IA e 2.400 servidores de unidades de processamento gráfico (GPU) a cada ano em suas instalações em Puducherry, projetados especificamente para tarefas que consomem muitos recursos, como aprendizado de máquina.

“Os servidores não são apenas para uso local, mas também para exportação”, disse Amar Babu, presidente da Lenovo Ásia-Pacífico, à Reuters.

Ele se recusou a divulgar quaisquer metas de investimento ou emprego no laboratório ou fábrica de P&D em Puducherry, onde a Lenovo já fabrica laptops, notebooks e computadores pessoais (PCs).

A demanda por GPUs, ou chips de IA, disparou desde a onda generativa de IA que começou no final de 2023, impulsionando a sorte de empresas como Nvidia e AMD.

De acordo com um relatório da Nasscom-BCG divulgado no início deste ano, espera-se que o hardware de IA represente 12% do mercado global de IA, que quase triplicará para 380 mil milhões de dólares em 2027.

A Lenovo, que obtém cerca de 47% das suas receitas de negócios não relacionados com PC, está a seguir o exemplo da Apple, Foxconn e Dell na expansão da capacidade de produção na Índia, em parte para reduzir a sua dependência da China.

A Índia também está a atrair empresas, incluindo as focadas na tecnologia, ao fornecer incentivos ligados à produção.

Embora o plano de produção de servidores de IA não esteja vinculado a nenhum programa de incentivo governamental, a parceria com a indiana Dixon Technologies para produzir computadores desktop e telefones da Motorola se beneficia de tais programas, disse Babu.

©ThomsonReuters 2024

(Esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é gerada automaticamente a partir de um feed distribuído.)

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