As redes de notícias britânicas não serão capazes de combater rapidamente os perigosos deepfakes e a desinformação no dia das eleições gerais, alertou o presidente-executivo do ITN.
Há uma “preocupação particular” por volta de 4 de julho por causa das regras restritivas de divulgação que só se aplicam ao dia das eleições, de acordo com Rachel Corp, que vem conversando com o governo há meses sobre os perigos da IA nas reportagens.
Nesse dia, as redes de notícias do Reino Unido terão que parar de cobrir as eleições como fizeram nas semanas anteriores, e a Corp, que supervisiona o ITV, Channel 4, disse: “Tudo o que podemos fazer é mostrar as pessoas votando em líderes e cães fora das urnas. estações.” e operações de notícias do Canal 5 via ITN.
Jupp disse na Conferência Deloitte and Enders Media & Telecoms 2024 and Beyond em Londres: “Se algo como Rishi Sunak cumprimentando Vladimir Putin sair e se espalhar, então não podemos combater isso, então há um perigo aí.” “Portanto, precisaremos conversar com os reguladores, mas não há nenhuma ação imediata para nos opormos a isso. [deepfakes]. “Levanto isso como uma bandeira, mas não tenho necessariamente uma solução.”
No ano passado, Corp apelou aos deputados para que considerassem o jornalismo no debate sobre a regulamentação da IA na preparação para as próximas eleições gerais no Reino Unido, citando questões com deepfakes.
Um ano depois, Corp disse que “a IA generativa está mudando a conversa” e que a proteção das redes de notícias contra deepfakes “não deveria ser deixada apenas às organizações de notícias”.
Ele falava enquanto a ITN fechava um acordo com a plataforma de preservação de IA Open Origins, que dará uma identidade a todos os 1,5 milhão de clipes de notícias arquivados da ITN e provará que são “feitos pelo homem e compatíveis com direitos autorais”, de acordo com a Corp.
Ele disse que a ITN está aberta a mais acordos de licenciamento desse tipo e que a parceria Open Origins foi a primeira desse tipo.
“Falsificações mais superficiais.”
Raquel Empresa
ITN
Corp também expressou preocupação com “falsificações mais superficiais”, argumentando que as imagens poderiam ser manipuladas de maneiras sutis.
Por exemplo, uma imagem ou vídeo pode ser ligeiramente alterado para mostrar alguém franzindo a testa quando na verdade está sorrindo.
“O que isso pode causar à narrativa é um problema, portanto, verificar os fatos em nossas redações é essencial para nós”, acrescentou Corp.
